🔍 총학생회 문서 관리의 현실
총학생회에서 일하다 보면 이런 상황이 너무 익숙합니다.
- "작년 축제 예산 얼마였지?" → 구글 드라이브 폴더 10개 뒤적거림
- "이 공약 진행 상황이 어떻게 됐지?" → 선배한테 카톡으로 물어봄
- "학생지원팀 공문 양식 어디있어?" → 2시간 검색 후 결국 새로 작성
매년 집행부가 바뀌고, 졸업하고, 연락이 끊기면서 총학생회의 '기억'은 점점 사라집니다. 3년 전 문서? 존재하는지조차 모릅니다.
💡 이 글에서 배울 수 있는 것
- RAG 기술이 무엇인지, 왜 총학생회에 필요한지
- AI 문서 검색으로 해결할 수 있는 구체적인 문제들
- Asso AI에서 문서 검색 기능을 사용하는 방법
- 실제 활용 시나리오와 예시 질문
🧠 RAG 기술이란?
RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 AI가 질문에 답변할 때, 단순히 학습된 지식만 사용하는 게 아니라 실제 문서를 검색해서 참고하는 기술입니다.
기존 AI와 RAG의 차이
| 구분 | 기존 AI (ChatGPT 등) | RAG 기반 AI |
|---|---|---|
| 지식 범위 | 학습 데이터까지만 | 업로드한 문서 포함 |
| 출처 확인 | 불가능 (할루시네이션 위험) | 원본 문서 링크 제공 |
| 조직 맞춤 | 일반적인 답변 | 우리 총학 데이터 기반 답변 |
| 보안 | 외부 서버에 데이터 노출 | 조직별 데이터 분리 |
쉽게 말해, RAG는 "AI에게 우리 총학 문서들을 읽혀놓고, 필요할 때 찾아서 답변하게 하는 것"입니다.
💬 실제 사용 예시
Asso AI의 문서 검색 기능을 사용하면 이렇게 됩니다.
📋 이런 질문들이 가능합니다
💰 예산·정산 관련
- "2023년 학생회비 총액이 얼마야?"
- "작년 축제 무대 설치 비용 얼마 들었어?"
- "동아리 지원금 배분 기준이 어떻게 돼?"
- "예비비 사용 내역 보여줘"
📝 회의·결정사항 관련
- "학생회관 리모델링 언제 결정됐어?"
- "통학버스 노선 변경 논의된 회의 찾아줘"
- "지난 학기 안건 중 보류된 것들 뭐가 있어?"
- "○○ 관련 결정이 언제 내려졌어?"
🎯 공약·프로젝트 관련
- "전임 회장 공약 중 완료된 거 뭐야?"
- "장학금 확대 공약 진행 상황 알려줘"
- "학생 편의시설 관련 진행 중인 프로젝트 있어?"
📄 공문·양식 관련
- "학생지원팀에 보낸 공문 양식 찾아줘"
- "외부 업체 계약서 양식 있어?"
- "행사 협찬 요청 공문 예시 보여줘"
🚀 시작하는 방법
문서 업로드
회의록, 예산서, 공문, 보고서 등을 업로드합니다. HWP, PDF, DOCX, 엑셀 파일 모두 지원됩니다. 한 번에 여러 파일을 드래그 앤 드롭으로 올릴 수 있습니다.
AI 학습 대기 (1~5분)
AI가 문서를 읽고 분석합니다. 문서를 의미 단위로 쪼개고(청킹), 각 조각을 벡터로 변환해 검색 가능한 형태로 저장합니다.
자연어로 질문
검색창에 일상 언어로 질문을 입력합니다. "작년 축제 예산", "공약 진행률", "○○ 관련 회의" 등 원하는 정보를 물어보세요.
출처와 함께 답변 확인
AI가 관련 문서를 찾아 답변합니다. 모든 답변에는 원본 문서 이름과 페이지 번호가 표시되어 신뢰성을 확인할 수 있습니다.
🎯 활용 시나리오
시나리오 1: 인수인계 시즌
새 집행부가 들어왔을 때, 3년치 문서를 전부 읽을 수는 없습니다. AI 검색으로 필요한 정보만 빠르게 찾아보세요.
- "전임 회장이 못 끝낸 공약 뭐야?"
- "진행 중인 프로젝트 현황 알려줘"
- "외부 파트너/협약 리스트 보여줘"
시나리오 2: 감사 시즌
감사위원회나 학생지원팀에서 자료 요청이 왔을 때, 흩어진 문서를 일일이 찾지 않아도 됩니다.
- "2024년 예산 항목별 집행 내역"
- "학생회비 사용 내역 전체 요약"
- "행사별 수입/지출 정리해줘"
시나리오 3: 일상 업무
회의 중, 공문 작성 중, 학생 문의 대응 중에도 빠르게 정보를 찾을 수 있습니다.
- "이 안건 전에 논의된 적 있어?"
- "비슷한 공문 보낸 적 있어?"
- "작년에 이 행사 어떻게 진행했어?"
💡 팁: 좋은 질문 작성법
- 구체적으로: "예산" 보다는 "2024년 대동제 예산"
- 맥락 포함: "공문 양식" 보다는 "학생지원팀에 보낸 장학금 요청 공문"
- 시간 범위: "회의록" 보다는 "2024년 하반기 회의록"
🔐 보안과 프라이버시
학생자치 데이터는 민감합니다. Asso AI는 다음과 같은 보안 원칙을 따릅니다.
- 조직별 데이터 분리: A 총학은 B 총학 데이터에 절대 접근할 수 없습니다.
- 역할 기반 권한: 회장/부회장/국장/일반 부원별로 열람 범위가 다릅니다.
- 검색 로그 기록: 누가 무엇을 검색했는지 추적 가능합니다.
- 데이터 삭제권: 언제든 업로드한 문서의 완전 삭제를 요청할 수 있습니다.
🔗 Coming Soon: 외부 서비스 연동
총학생회 데이터는 한 곳에만 있지 않습니다. 카카오톡 단톡방, 슬랙, 노션, 구글 드라이브에 흩어져 있죠. Asso AI는 이 모든 데이터를 자동으로 수집하고 연결하는 AI 에이전트 기능을 준비하고 있습니다.
연동 예정 서비스
| 서비스 | 수집 대상 | 활용 예시 |
|---|---|---|
| 💬 카카오톡 | 집행부 단톡방, 부서별 단톡방 대화 | "축제 관련 대화 내용 요약해줘" |
| 💼 슬랙 | 채널별 대화, 스레드, 공유 파일 | "디자인 채널에서 로고 관련 논의 찾아줘" |
| 📝 노션 | 페이지, 데이터베이스, 위키 | "행사 기획 페이지 전부 보여줘" |
| 📁 구글 드라이브 | 문서, 스프레드시트, 프레젠테이션 | "예산 관련 스프레드시트 찾아줘" |
AI 에이전트의 가능성
단순히 데이터를 수집하는 것을 넘어, AI 에이전트는 이런 일들을 자동으로 수행합니다:
- 🔄 자동 수집: 새로운 대화나 문서가 생기면 자동으로 RAG에 추가
- 🧩 맥락 연결: "이 안건은 3주 전 카톡에서 먼저 논의됐어요" 처럼 출처 간 연결
- 📊 자동 요약: 매주/매월 주요 논의 내용을 요약 리포트로 생성
- 🔔 스마트 알림: "인수인계에 필요한 자료가 정리됐습니다" 자동 알림
🎯 실제 시나리오: 에이전트가 있는 인수인계
- 새 회장단이 취임하면 AI 에이전트가 자동으로 활성화
- 지난 1년간 카톡, 노션, 드라이브에 쌓인 데이터 자동 수집
- "작년에 이 공약 어떻게 논의됐어?" 물으면 카톡 대화 → 회의록 → 최종 결정문서까지 연결해서 답변
- 인수인계 리포트에 "이 내용은 카톡에서 시작되어 노션 회의록으로 정리됨" 출처 트래킹 포함
더 이상 "그거 누가 알아?", "그 파일 어디있지?" 하지 않아도 됩니다. AI가 총학생회의 모든 기억을 연결하고 정리해드립니다.